Semalt - Hoe gegevens van websites in Excel te schrapen

Het is keer op keer bewezen dat gegevens de kern moeten vormen van elke besluitvorming. Als zodanig moeten bedrijven deze discussie voorblijven door efficiënte methoden voor het verzamelen van dergelijke gegevens te bedenken. Om te beginnen zijn er verschillende methoden om gegevens van websites te verzamelen. En ze zijn allemaal belangrijk, hoewel in verschillende mate, omdat elk proces zijn pieken en dalen heeft.

Om de ene methode boven de andere te kiezen, moet u eerst uw projectgrootte analyseren en beslissen of het gewenste proces aan uw eisen voldoet. Laten we doorgaan en kijken naar enkele van deze methoden om gegevens van websites te minen.

1. Koop premium scraping software

Hoewel deze je een paar ruggen zullen terugdringen, presteren ze uitstekend, vooral in grote projecten. Dit komt omdat de meeste van deze programma's jaren van ontwikkeling hebben ondergaan en de bedrijven die ze bezitten zwaar hebben geïnvesteerd in codeontwikkeling en debugging. Met dergelijke software bent u vrij om alle gewenste parameters in te stellen en toegang te krijgen tot geavanceerde crawltools.

Met deze programma's kunt u ook verschillende manieren gebruiken om inhoud te exporteren, van JSON tot Excel-bladen. U zult daarom geen problemen ondervinden bij het overzetten van uw geschrapte gegevens naar analysetools.

2. Webquery binnen Excel

Excel biedt een handige tool genaamd webquery waarmee u externe gegevens van internet kunt halen. Om het te starten, navigeert u naar Gegevens> Externe gegevens ophalen> Van web, dit opent het venster "nieuwe webquery". Voer uw gewenste website in de adresbalk in en de pagina wordt automatisch geladen.

En het wordt nog beter: de tool herkent automatisch gegevens en tabellen en toont gele pictogrammen tegen dergelijke inhoud. Vervolgens kunt u doorgaan met het markeren van de juiste en op importeren drukken om de gegevensextractie te starten. De tool organiseert de gegevens vervolgens in kolommen en rijen. Hoewel deze methode perfect is om door een enkele pagina te crawlen, is deze echter beperkt in termen van automatisering, omdat u het proces voor elke pagina moet herhalen. Ook kan de schraper geen informatie zoals telefoonnummers of e-mails ophalen, omdat deze niet altijd op de pagina worden vermeld.

3. Gebruik Python / Ruby-bibliotheken

Als u uw weg kent in deze programmeertalen, kunt u een van de vele data scraping- bibliotheken uitproberen. Hiermee kunt u query's gebruiken en beslissen hoe uw gegevens worden opgeslagen.In dit geval kunt u de CSV-bibliotheken gebruiken om de inhoud naar CSV-bestanden te exporteren, zodat u eenvoudig kunt schakelen tussen verschillende projecten met behoud van compatibiliteit.

4. Gebruik een van de vele beschikbare browserextensies voor webschrapen

In tegenstelling tot conventionele software, hebben deze tools alleen een up-to-date browser nodig om mee te werken. Ze zijn ook gemakkelijk te gebruiken en ten zeerste aanbevolen voor kleine schraapprojecten, omdat de meeste gratis zijn en prima zullen presteren. Ze bieden ook verschillende gegevensexportmodi, van CSV-bestanden tot JSON-feeds.

mass gmail